A Visão Computacional é um instrumento imperfeito de automação da visão e dos julgamentos a partir da imagem digital, utilizado amplamente em contextos de vigilância e controle. Os Estudos para Enganar uma Máquina são uma série de experimentações performáticas com Ataques Adversários, ou seja, que enganam ou confundem um sistema de Machine Learning, explorando situações que possivelmente não foram consideradas durante seu processo de treinamento. Os experimentos, ou grafias, foram pensados a partir de gestos corporais simples, utilizando cabeça, mãos e objetos de alcance imediato. Tais gestos nos lembram que nossos corpos são repletos de identidades e complexidades das quais nenhuma outra visão pode ter uma compreensão plena.
O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001
Computer Vision is an imperfect instrument of automated judgement on digital images, widely used in contexts of surveillance and biased control. Studies to Deceive a Machine Vision are a series of performatic experiments with Adversarial Attacks, that is, they trick or deceive a Machine Learning trained model by exploring situations which were not considered during its development/training. These experiments, or depictions, were planned from simple body gestures, using head, hands and objects within close reach. The gestures are meant to remember that our bodies are full of identities and complexities that no other visions can have a full grasp of.
for Paulo Laurentiz and Vito Acconci